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En este evento mundial se presentarán las soluciones más novedosas para la industria. Impulsadas por Inteligencia Artificial, destacarán aplicaciones únicas para la predicción de riesgos y fallas. También se mostrará cómo crear máquinas inteligentes en menor tiempo, con menos componentes y que sean las más productivas hasta el momento. Además, se analizarán los últimos avances en automatización y digitalización.
En Automation Fair 2023 se presentarán innovaciones sin precedentes, y darán a conocer las últimas tendencias y soluciones en software y hardware impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA).
En un espacio de más de 46,000 metros cuadrados y con más de 120 estands de expositores de alta especialidad tecnológica, este año se llevará a cabo el evento del 6 al 9 de noviembre en el Centro de Exposiciones y Convenciones de Boston, Estados Unidos. Se espera atraer a más de 10,000 participantes de todo el mundo.
“En Automation Fair 2023, Rockwell presentará las innovaciones más actuales de software que redefinirán la automatización industrial. Además, se darán a conocer los avances más recientes en hardware, los cuales están ayudando a las industrias a lograr mayor eficiencia y productividad”, afirmó Lisa McGregor, directora de Marketing de Rockwell Automation.
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La feria de este año contempla recorridos, conferencias magistrales y diversas oportunidades de aprendizaje y networking. Estarán disponibles más de 325 sesiones y cerca de 500 horas de formación técnica avanzada. Asimismo, Automation Fair permitirá que ejecutivos de las empresas más relevantes de Latinoamérica compartan su experiencia y conocimientos con sus pares del resto del mundo, generando sinergias y oportunidades de negocios.
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Entre las nuevas soluciones de software y hardware que se exhibirán en la feria, destacan:
Predicción de riesgos en activos
Con el impulso de la Inteligencia Artificial, es posible predecir y prever fallas en los activos antes de que sucedan. La herramienta se basa en el “Machine Learning” para entender cómo se comporta un equipo bajo condiciones normales, de esta forma los algoritmos de la IA alertan al detectar riesgos.
Servomotores distribuidos
Ayudan a crear máquinas inteligentes más productivas que se construyen más rápido y requieren menos piezas.
Módulos para sistemas de seguridad
Con estos dispositivos escalables se logra una interrupción mínima de las operaciones; se evitan costos innecesarios, y se reduce el tiempo y costos totales de instalación, así como los tiempos de inactividad no programada.
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